引言 很多时候我们都用到ROC和AUC来评判一个二值分类器的优劣，其实AUC跟ROC息息相关，AUC就是ROC曲线下部分的面积，所以需要首先知道什么是ROC，ROC怎么得来的。然后我 ...

引言 SVM做二分类问题很简单明了，但是如何用二分类构建多分类问题，自己查找了部分资料，发现普遍分为两种，一种是直接法，直接求解多目标函数优化问题，但这种方法计算量很大，不实用 ...

引言 之前了解到决策树在选择最好的特征进行数据集的划分就说到这种方法可以用来进行特征选择，然后看了breiman主页上相关的介绍，觉得这不愧是权威啊，不愧是随机森林算法的提出者，讲的 ...

引言 对于SVM的大致原理之前已经讲过了，但是对于公式的推导，很多书都并未做要求，而且在实际应用过程中并未涉及过深，但鉴于台大机器学习课程中讲到了，自己为了巩固自己的学习，也梳理一遍 ...